README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 MCP 客户端和 Codex 的本地 stdio MCP 服务器，暴露单一工具 jev_decide，通过以 BASE_URL 和 MODEL 配置的任意 SDK 兼容决策 API 端点进行类型化决策。
它怎么用 Jev
Jev 针对调用方提供的状态回答类型化问题（choice、score、noul），返回概率、置信度和 token 用量。MCP 返回这些判断；阈值、升级和动作执行由调用方负责。可在一次调用中批量提交基于同一上下文的独立问题，答案保留问题 ID。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在一次调用中针对同一共享上下文批量提交独立的类型化问题，并在每个答案上保留问题 ID。
怎么试
设置 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL 后运行 npx -y jev-decision-mcp@0.3.0。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.13
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。