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IntentSQL

Amine-LG/IntentSQL

使用 Jev 实现可检查查询计划的自然语言 SQLite 接口。

Agent 决策0.76次选分类: 校验与安全门问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月10日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

IntentSQL 通过让 Jev 做出一系列小决策,将关于 SQLite 数据库的英文问题转化为确定性 SQL,而不是直接生成 SQL。它适合希望查看并验证每一步的用户。

它怎么用 Jev

Jev 回答关于用户意图的多选问题,例如选择哪一列、过滤条件、分组、排序或连接。代码构建所有选项,Jev 在一轮并行中做出选择,答案被组装成类型化计划,再编译为参数化 SQLite。

用到的原语:choice

值得抄的做法

代码提出所有合理选项;Jev 从中选择;代码构建 SQL。

怎么试

pip install . && intent-sql serve

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.87
  • 写了怎么处理不确定未判定0.48
  • 给出了实测数字在材料中检出0.88
  • 是能跑起来的工具未判定0.42
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.55
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.06 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.87写了怎么处理不确定0.48给出了实测数字0.88是能跑起来的工具0.42学习案例 Top 10 候选信号0.55是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.06 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.80漏斗0.58体检0.58预问0.53验货0.31菜单0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月10日 读 README 写成。