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jev-palette

amycardoso/jev-palette已归档

由 TypeSafe Jev 按意图排序的语义命令面板。

打分与排序0.95次选分类: 分类与路由漏斗常开常闭体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个演示命令面板(⌘K),用于虚构的邮件应用。它根据葡萄牙语或英语意图按含义对 77 个命令排序,并与在同一查询上失败的经典模糊匹配器并排显示。

它怎么用 Jev

每次击键发出一个 Choice 问题,以整个 77 命令目录作为选项。Jev 返回完整的概率分布,该分布直接用作排序。选中的命令随后由确定性代码执行。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将单次 Choice 调用返回的完整概率分布直接用作排序,避免嵌入和向量索引。

怎么试

npm install;cp .env.example .env;添加 TYPESAFE_API_KEY;npm run dev。无密钥时运行 npm run dev:mock。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.97
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.87
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字在材料中检出0.67
  • 是能跑起来的工具未判定0.50
  • 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.75
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.15 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.97展示了 System One 用法0.87写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.67是能跑起来的工具0.50学习案例 Top 10 候选信号0.75是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)0.15 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.84漏斗0.75常开常闭0.72菜单0.34验货0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。