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shapeshift

anishfn/shapeshift · 项目主页

一个会随输入变成正确界面的文本框。

分类与路由1.00次选分类: 校验与安全门问卷恒温器常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月24日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Shapeshift 是一个 TypeScript/Next.js 输入框,把一句话变成正确的卡片——事件、清单、计时器、分账、投票等——面向想要快速、可离线记录的人。

它怎么用 Jev

Jev 负责意图分类:一次调用并行回答 14 个类型化问题(哪张卡片,以及“是视频通话吗?”“紧急吗?”等信号)。日期、金额、单位和数学由确定性代码处理。状态机把置信度转成平静的 UI 状态。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

Jev 决定,代码计算:模型选卡片和信号,确定性解析器处理日期、金额、单位和数学。

怎么试

需要 Bun 1.2+。运行 `bun install` 然后 `bun dev`,打开 http://localhost:3000。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.64
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.57 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.92展示了 System One 用法0.77写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.64学习案例 Top 10 候选信号0.47是模型本身的复刻0.1200.51解决的问题够普遍(0–2)0.57 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97恒温器0.97常开常闭0.81信号灯0.69漏斗0.59预问0.48灰区0.40验货0.29记分卡0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。