README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个个人应用，自动从 RSS 源和 Finnhub 收集股票相关新闻，然后用 Jev 评估相关性和影响度，并分类为利好/利空/中性，在网页时间线上展示用户持仓和市场主题的结果。
它怎么用 Jev
对于每条文章–股票链接，Jev 在一次请求中被询问相关性和影响度（0–10）以及利好/利空/中性。对于市场主题，询问新闻是否影响整个市场。两项分数均超过阈值（默认 6·6）的文章显示在时间线上；24 小时内相似标题复用之前的评估。
用到的原语:scorechoice
值得抄的做法
将多个判断（相关性、影响度、情感）批量合并为每条文章–股票链接的一次 Jev 请求，并缓存相似标题的评估以减少调用。
怎么试
复制 .env.example 为 .env，填写所需密钥，然后运行 `docker compose up -d --build`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法未判定0.50
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.58
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.92 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。