README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
在回环地址上运行一个纯 CPU 的本地 Jev-Style-0.8B-Decision-v3 决策 HTTP 服务，并将其注册为 oh-my-pi 智能体的 typesafe 评判提供方，使判断无需 GPU、云调用或 API key。
它怎么用 Jev
服务接收状态与类型化问题（noul/choice/score），在每个 ' ->' 槽位从 llama.cpp 读取 logit[' yes'] - logit[' no'] 作为决策，套用拟合的校准温度与 softmax，不生成文本。结果按问题类型返回校准概率。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在每个 ' ->' 槽位读取 yes/no 的 logit 差，并用拟合温度做 softmax，而非生成文本。
怎么试
将 GGUF、tokenizer 和 readout_config 下载到 ./assets，然后运行 ./service/run.sh。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.77
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。