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intent-router-jev

anujgupta9860/intent-router-jev

使用 Jev 类型化决策的意图分类器,将查询路由到 A2A 工作代理。

分类与路由1.00次选分类: 校验与安全门问卷信号灯常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月1日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 FastAPI 服务,读取用户查询,选择所属意图,并通过 A2A 协议将其路由到正确的工作代理。面向构建代理路由器的开发者,他们希望使用类型化、校准的分类而非生成式 LLM。

它怎么用 Jev

JevClient 根据 data/intents.yaml 构建 System One 请求:查询作为状态,一个针对意图的 Choice,以及一个用于“需要人工审核?”的 Noul。Jev 在一次并行传递中返回概率和置信度。IntentClassifier.classify 返回 Classification(intent, confidence, probabilities, needs_human);RouterAgent 在 A2A 分发前根据置信度和 Noul 概率进行门控。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

双门控路由:置信度低于 CONFIDENCE_THRESHOLD 或 Noul 概率高于 HUMAN_REVIEW_THRESHOLD 时,将查询发送到 fallback 工作代理。

怎么试

CLASSIFIER_BACKEND=mock uvicorn src.app:app --port 8080,然后 POST /classify 或 /route。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.90
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.16
  • 给出了实测数字未判定0.51
  • 是能跑起来的工具未判定0.56
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.59
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.50 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.90写了怎么处理不确定0.16给出了实测数字0.51是能跑起来的工具0.56学习案例 Top 10 候选信号0.59是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.50 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.96信号灯0.88常开常闭0.80盲审0.53漏斗0.41预问0.26记分卡0.24体检0.24取景框0.22灰区0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。