README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向评估 TypeSafe AI Jev 模型的开发者的本地网页工具：粘贴一段 state，定义类型化问句，查看每条答案的完整概率分布，以及实际收发的原始请求与响应。
它怎么用 Jev
Express 后端直接裸调 TypeSafe HTTP API，传入 state 和 questions 对象。Jev 返回每条问句的答案及概率分布；界面把 noul 渲染为 0→1 概率并标出 0.5 中点线，choice 渲染为选中项加各选项概率，score 渲染为概率加权均值加档位分布。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
刻意不用官方 SDK，直接裸调 HTTP API，让界面所见等于实际字节。
怎么试
需要 Node.js 20+；npm install，把 TYPESAFE_API_KEY 和 PORT 写入 .env.local，npm start，打开 localhost:5180。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.85
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.60
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。