README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Xift 是一款面向 X 用户的 Firefox 扩展，使用用户自己的 OpenRouter 密钥（或可选的本地 Ollama 模型），将互动诱饵、愤怒诱饵、低实质内容和自我推广帖子折叠为单行条。
它怎么用 Jev
对每个帖子（如有首张照片则一并使用），Xift 向 Jev 提出四个类型化问题：互动诱饵、愤怒诱饵、低实质、自我推广。分数超过用户阈值时帖子折叠为条；Show/Keep/Hide 反馈会调整阈值。
用到的原语:score
值得抄的做法
对每个条目向决策模型提出多个独立的类型化问题，并对校准分数应用用户可调的阈值。
怎么试
在文件夹中运行 `npx --yes web-ext@10.7.0 run`，然后将 OpenRouter API 密钥粘贴到弹出窗口中。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.82
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字片段中未检出0.14
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。