README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python CLI 和库，面向操作员，从短文本或 1–4 张 PNG/JPEG 图像返回经过验证的 Choice、Score、Noul 和 Box 答案，涵盖 OCR、店面招牌检查和计算机使用决策建议。
它怎么用 Jev
Jev 回答类型化问题：在显式候选动作中选择（Choice）、数值判断（Score）、不确定性（Noul）以及边界框定位（Box）。适配器验证响应，将归一化框映射回原始图像的 pixel_box 坐标，并在错误或不确定性门控时返回回退。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将超出范围的图像归一化到 280–1568 px，使用 TypeSafe-Danger-Zone-Images 头发送，然后将 0..1 框映射回原始像素坐标。
怎么试
python -m legends_jev sample，然后 readiness、preview 和 decide --execute --output receipt.json
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.30
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.24 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。