这是什么
一个面向群组管理员的最小 grammY Telegram 机器人，它询问 TypeSafe 的 Jev 模型每条群消息是否为垃圾信息，并仅删除高置信度的匹配项，针对常见的 Telegram 垃圾信息模式。
它怎么用 Jev
对于来自非管理员群成员或外部频道身份的每条新消息或编辑过的文本消息或媒体标题，机器人发送一个 Jev 请求，包含二十一个垃圾问题以及每条近期消息一个链接问题。如果任何垃圾信号达到 SPAM_THRESHOLD（默认 0.90），Jev 会单独识别属于同一活动的连续近期消息，机器人仅删除该链接后缀加上当前消息。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
使用 Jev 的链接问题来识别垃圾活动连续的消息后缀，然后仅删除该链接后缀加上当前消息。
怎么试
bun install && bun run check && bun start
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.93
- 有 System One 用法是0.73
- 处理了不确定性否0.19
- 有实测数据否0.08
- 可直接跑是0.91
- 值得推荐否0.31
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.63
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。