jevbooks

← 全部项目

jev-chess

bcivitcioglu/jev-chess

两个 AI 模型下棋:一个选择,一个书写。

游戏与模拟0.98次选分类: Agent 决策代笔
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Jev 与文本书写型对手(Qwen、GPT 或 Claude)之间的国际象棋对局。每局、每步及每次被拒绝的尝试都记录到 SQLite,并可导出 15 秒视频。

它怎么用 Jev

Jev 接收棋盘状态和一个包含 python-chess 所有合法着法的 Choice 问题。它返回首选着法、每个备选着法的概率以及置信度分数。该着法直接使用;非法着法不可表示。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将 System One 模型约束为在提供的选项列表上进行选择,使非法输出不可表示。

怎么试

uv sync; uv run jev-chess serve

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
  • 展示了 System One 用法未判定0.58
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
  • 给出了实测数字片段中未检出0.12
  • 是能跑起来的工具未判定0.50
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.53
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.02 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.88展示了 System One 用法0.58写了怎么处理不确定0.08给出了实测数字0.12是能跑起来的工具0.50学习案例 Top 10 候选信号0.53是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)0.02 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
代笔0.96体检0.56菜单0.30漏斗0.20常开常闭0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。