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cc-cockpit-jev

BronOS/cc-cockpit-jev

把 Jev 类型化分类器作为 cc-cockpit 插件服务,带用量上限。

分类与路由0.52次选分类: 基础设施 / SDK / 集成问卷常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

将 TypeSafe 的类型化分类器 Jev 封装为 cc-cockpit 项目的 `jev` 插件服务,让其他插件可以提出选择、是/否和评分问题,而不是生成文本。

它怎么用 Jev

插件调用 `ctx.services.use('jev')`,再用 `jev.ask({ state, questions })` 发单个请求,或用 `jev.grid(items, questions, { min, skip, workers })` 批量处理。答案以校准概率返回(如 `r.answers.fail.noul`),并附带 tokens、成本和耗时;上限与用量在应用级统计。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

把分类器当作共享服务:统一的类型化问题 API,配合应用级原子用量计数,使并行 grid 不会超出上限。

怎么试

`npm test` 运行单元测试;可用 `ccc jev ask` 或 Jev 面板试用。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.67
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.61
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.15 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.67展示了 System One 用法0.61写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.42是模型本身的复刻0.0200.51解决的问题够普遍(0–2)1.15 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.97问卷0.9000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。