jevbooks

← 全部项目

jevcore

Carmen394/jevcore · 项目主页

为 DeepSeek Harness 与 MCP 宿主提供 TypeSafe Jev 类型化判断,默认离线。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月18日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

jevcore 为智能体提供类型化决策接口而非散文:Jev 回答 noul、choice、score 三类问题并返回校准概率。它以核心库、DeepSeek Harness 插件和 MCP stdio 服务器三种形式发布。

它怎么用 Jev

智能体调用三个工具(jev_ask 等),传入状态与类型化问题;Jev 返回校准概率,由适配器转换为决策。未决结果按显式配置解析,默认 ask。默认 provider 为离线 mock;live 路由需 provider: live 或 openrouter 及已解析的凭据。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

把所有决策逻辑放在 core、让适配器保持轻薄,使新宿主无法偏离出网与门控保证。

怎么试

npx -y jevcore-mcp,或 dsh plugin --profile add /absolute/path/to/jevcore/packages/dsh

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.88
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.03 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.93展示了 System One 用法0.22写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.88学习案例 Top 10 候选信号0.35是模型本身的复刻0.1600.51解决的问题够普遍(0–2)1.03 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97信号灯0.93灰区0.57漏斗0.53验货0.49取景框0.33常开常闭0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。