README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jevmem 在仓库中维护 JEVMEM.md，记录 Claude Code 对话中的决策、规则、bug、待办和失败尝试，并在下次会话带回相关行。开源（MIT），基于 TypeSafe AI 的 Jev 构建。
它怎么用 Jev
当你在对话中做出决定时，jevmem 询问 Jev——一个用概率回答是/否问题的模型——是否值得保留。若值得，jevmem 向 JEVMEM.md 写入一行。下次会话时，与你的提示相关的行会带回给 Claude。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用是/否概率模型作为廉价过滤器，决定哪些对话轮次成为持久记忆行。
怎么试
npm install -g jevmem，然后在项目文件夹中运行 jevmem setup。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.39
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.34 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。