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在 SciFact 科学论断验证上对 Jev 的独立预注册评估

评测与基准0.71次选分类: 打分与排序漏斗黑匣子
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月30日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

对 TypeSafe 的 Jev 模型在 SciFact 科学论断验证上的独立、预注册评估:300 条专家标注的生物医学论断对照 5,183 篇 PubMed 摘要,包含结果、局限与复现脚本。

它怎么用 Jev

Jev 通过一个 Score 问题评估每篇摘要与论断的直接相关程度,对 BM25 摘要重排序;对前 3 篇,一个 Choice 问题给出支持/反驳判定,每句一个 Noul 标记是否为证据。阈值仅在训练集上调优,并在阶段 04 应用。

用到的原语:scorechoicenoul

值得抄的做法

在训练集上冻结问题措辞与阈值,然后仅运行一次留出 dev 集。

怎么试

uv sync;uv run python scripts/fetch_scifact.py;用 --split dev 运行脚本 01–05

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.74
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
  • 给出了实测数字在材料中检出0.96
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.04
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.93 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.74展示了 System One 用法0.08写了怎么处理不确定0.09给出了实测数字0.96是能跑起来的工具0.04学习案例 Top 10 候选信号0.36是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)0.93 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
黑匣子0.90漏斗0.88体检0.50记分卡0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。