README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 GitHub Action 封装，使用 TypeSafe AI 的 Jev 为 issue 打标签，对低置信度的情况标记升级给人工或 LLM，而不是猜测。代码已迁至 jev-tools，本仓库仅为 Marketplace 封装。
它怎么用 Jev
README 说明 Jev 返回一个标签加置信度分数；若不确定，则标记该 issue 升级而非猜测。具体输入状态与代码层用法未在此描述，详见 jev-tools triage README。
用到的原语:choice
值得抄的做法
以 Jev 的置信度分数做门控：确定时自动打标签，不确定的 issue 升级给人工或 LLM。
怎么试
在工作流中加入该 action 并提供 jev-api-key；固定 @v1 或 @v1.1.1。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.82
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.95
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.52 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。