README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一系列单文件、无依赖的HTML游戏，玩家与AI对手竞争或合作。每个游戏都是独立的index.html，无需构建步骤，直接在浏览器中运行。
它怎么用 Jev
Jev每步做一个决策：对于吃豆人幽灵，选择方向；对于同伴竞技场，选择行动；对于语义赛车，给单词匹配度打分。游戏将棋盘状态作为文本和类型化问题发送，然后使用返回的选择或分数更新游戏。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
通过单个HTTP调用，将Jev用作游戏AI决策的快速、类型化“模糊if”。
怎么试
打开任意游戏的index.html，点击⚙︎ Jev API key，粘贴密钥，然后开始游戏。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.97
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.87
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.31
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.88
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。