README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向代理运维者的 OpenClaw 插件：将每条传入消息分类为 thanks、spam、question 或 incident（外加 urgent 是/否），让主模型只处理真正需要的消息。
它怎么用 Jev
在 before_dispatch 钩子上，Jev 对每条传入消息分类并返回分数。分数 ≥ 0.9 时，thanks 自动回复，spam 静默结束，question/incident 会加上 '[triage by Jev: ..., urgent ...]' 前缀以及同一聊天的先前判定；分数更低则走正常代理路径。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用决策模型的校准分数为门槛拦住主模型，把简单情况分流出去。
怎么试
openclaw plugins install git:github.com/CodeCave0000/jev-triage --force --accept-capabilities
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.74
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.91
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.13
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.34 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。