README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Factorio 智能体，由 Jev（TypeSafe AI 的 System One）做出快速宏观决策——目标、下一步行动、卡住检测——而确定性代码负责游戏规则、选项过滤和执行。面向探索 Jev 驱动游戏智能体的研究者。
它怎么用 Jev
Jev 回答关于当前游戏状态的类型化 Choice/Score/Noul 问题，以选择目标和下一步行动，并检测是否卡住。循环根据置信度对行动进行门控；低置信度结果回退到脚本行为。决策被记录以区分 Jev 选择和回退。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将快速宏观决策（Jev）与确定性游戏规则和执行分离。
怎么试
离线运行：PYTHONPATH=src python -m jev_factorio --backend mock --steps 8 --tick-seconds 0
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.89
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.13
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.53
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。