README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个用于扫描文本和文件中的 PII 的 CLI。它使用 TypeSafe 的 Jev 模型、正则表达式和分词来检测类别、敏感度级别和定位的跨度。输出 JSON 或人类可读表格。
它怎么用 Jev
Jev 被查询以获取 13 个 PII 类别 Noul（例如人名、电子邮件/电话）和 3 级敏感度分数。门控使用 Jev 概率来决定存在性；来自分词的姓名候选由 Jev 判断以组装跨度。结果驱动输出和退出代码。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
三层检测：Jev 门控用于类别和敏感度，正则用于提取，分词用于姓名候选。
怎么试
bunx @coo-quack/jev-pii-checker report.txt --json（需要 TYPESAFE_API_KEY）
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.54
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.87 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。