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building-with-typesafe-jev

Cook58010/building-with-typesafe-jev · 项目主页

非官方技能,教编码代理使用 TypeSafe Jev 构建。

Agent 决策0.92次选分类: 校准与研究问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月15日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向编码代理的非官方社区技能,教它们为 TypeSafe AI 的 Jev(一个 System One 模型)进行设计。它链接了 150+ 个按形态分类的社区项目,并为每种模式提供代码草图。

它怎么用 Jev

Jev 接收内容加类型化问题,返回一个值及校准概率,通常耗时 100 到 200 毫秒。Choice 从列表中选择一个选项,Score 将内容置于你描述的尺度上,Noul 给出某个是/否陈述为真的概率。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

用类型化问题和校准置信度为 Jev 设计,而不是把它当作聊天模型。

怎么试

通过 claude plugin marketplace add aaddrick/building-with-typesafe-jev 安装

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
  • 展示了 System One 用法未判定0.56
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.16
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.86展示了 System One 用法0.56写了怎么处理不确定0.07给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.16学习案例 Top 10 候选信号0.39是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.77菜单0.66漏斗0.64体检0.42代笔0.39验货0.33信号灯0.29预问0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。