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Jevris

CryptVenture/Jevris

面向 AI 辅助开发的本地决策控制平面。

校验与安全门0.60次选分类: 分类与路由漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月8日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Jevris 是一个面向 AI 辅助开发的本地决策控制平面。它位于 Claude Code、Codex、Kilo、OpenCode 和 Antigravity 等编码工具旁边,将事实、算术、权限和验证保留在确定性软件中。

它怎么用 Jev

Jev(TypeSafe System One)只被问有界问题:从这些中选一个、给这个打分,或说“以上都不是”。例如,在 Claude Code 上,一个有界 Jev 问题若得到有信心的回答,可将子代理启动判定为低或中风险,从而允许该次 Agent 调用使用更便宜的模型。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将代码生成留给编码模型;只向 Jev 提出有界、类型化的问题,并将验证保留在确定性软件中。

怎么试

git clone https://github.com/CryptVenture/Jevris.git && cd Jevris && npm ci --ignore-scripts && npm rebuild esbuild && npm run build && node bin/jevris.mjs install --dry-run

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.80
  • 展示了 System One 用法未判定0.46
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.71 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.93
信号
Jev 是项目的核心0.80展示了 System One 用法0.46写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.27是模型本身的复刻0.1500.51解决的问题够普遍(0–2)1.71 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.75恒温器0.55信号灯0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月8日 读 README 写成。