这是什么
一个 Python 决策网关和 stdio MCP 服务器，通过 OpenRouter 的 alpha decisions 端点暴露 TypeSafe 的 Jev 模型，让编码代理针对小型有界问题获取类型化概率判断。
它怎么用 Jev
Jev 对调用方提供的状态做出类型化决策：Noul 用于是/否命题，Choice 用于封闭标签集，Score 用于有序评分标准，以及多问题评估。结果以校准概率、标签或期望分数返回，调用方自行应用其行动策略。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将概率判断模型暴露为 MCP 工具，使代理能够请求校准决策而非自由文本。
怎么试
使用 uv 或 pip 安装，设置 OPENROUTER_API_KEY，然后运行 examples/demo_openrouter_decisions.py 或配置 MCP 服务器。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.89
- 有 System One 用法否0.35
- 处理了不确定性否0.08
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐否0.25
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.28
- 与 Jev 相关是0.99
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。