这是什么
一个 React SPA 和 Cloudflare Pages Function，接收贝果订单并根据 Uptech Studio 贝果政策返回裁决。由 Uptech 员工制作，非 Uptech 官方产品。
它怎么用 Jev
Jev 回答 8 个类型化问题，涉及贝果、奶油奶酪、最差配料、三明治状态、晒干番茄、输入类型、滥用和办公室震惊程度。原始概率在代码中通过 toPolicyResult 映射，以确定裁决等级和标志。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在代码中将 Jev 的原始概率映射到政策等级，这样阈值和文案无需新的推理即可更改。
怎么试
pnpm i && cp .env.example .env && pnpm dev，打开 http://localhost:5173
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.78
- 有 System One 用法否0.14
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑未判定0.60
- 值得推荐否0.25
- 是模型的复刻否0.09
- 问题普遍性按 0–2 打分0.09
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。