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david1gp/jev

面向 Jev 类决策模型的 Result 式 TypeScript 客户端与 CLI。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 TypeScript 库和 `jev` CLI,将文本或结构化状态连同命名的 `choice`、`score`、`noul`/`predicate` 问题发送给 TypeSafe System One、Cloudflare Clef、OpenAI Decisions 和 OpenRouter,返回经过校验的类型化答案。

它怎么用 Jev

调用方将 `state` 与命名问题(如 `choice("Which team should handle this?", {...})`)传给 `evaluate`。Jev 返回带 `choice`、`probabilities`、`confidence` 和 `usage` 的类型化答案。客户端创建与评估均返回 Result,调用方需先检查 `success` 再读取 `data`。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将每次客户端创建与评估调用包裹为 Result 类型,使配置、传输、HTTP、超时与校验失败成为值而非抛出异常。

怎么试

bun add @adaptive-ds/jev @adaptive-ds/result valibot,然后运行 `bunx --package @adaptive-ds/jev jev --help`。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
  • 展示了 System One 用法未判定0.51
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.14 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.87展示了 System One 用法0.51写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.93学习案例 Top 10 候选信号0.16是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.14 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.92验货0.76常开常闭0.6300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。