README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Pi 扩展，用于拦截 AI 编码代理想要运行的 Bash 命令：常规命令直接放行，被标记的命令升级给人工，以 System One (Jev) 模型作为分诊层。
它怎么用 Jev
Jev 根据策略类别（negative/positive）对每条 Bash 命令进行分类，状态包含 context、command 和工作目录。插件将所有非正类概率求和并与 thresholds.violation 比较，然后升级、监控或阻止。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用独立的 positive 类别而非否定句来修复误停，并对所有非正类概率求和，而不是只看最高类别。
怎么试
pi install git:github.com/Davidasx/pi-typesafe-approve，然后运行 /typesafe-approve 选择后端和模型。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.29
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.78
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.17
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.47 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。