README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
JevTown 是一系列交互式游戏实验，AI 智能体在动画化、可观察的世界中做出战略选择。面向希望看到 AI 决策呈现在棋盘上而非隐藏在文本中的观众和开发者。
它怎么用 Jev
引擎根据游戏状态生成合法战略计划；Jev 通过决策 API 选择一个。随后确定性 TypeScript 执行移动、冲突、计分和胜负判定。决策流会展示战术、置信度、路线和结果。
用到的原语:choice
值得抄的做法
有界 AI 代理：模型仅从引擎生成的合法计划中选择，确定性代码负责规则和结果。
怎么试
cd Frontend && npm install && cp .env.example .env.local && npm run dev（需要 OPENROUTER_API_KEY）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具未判定0.60
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。