README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月31日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
DecideX 是用于构建 System One 模型（TypeSafe Jev、NanoJev、小型 SLM）低延迟结构化决策管道的 Python 框架，面向游戏智能体与账号池调度，将意图研判与物理执行解耦。
它怎么用 Jev
通过 TypeSafeJevProvider 调用 Jev：发送 state 与带类型的 questions（BOOLEAN、CHOICE、SCORE、MULTI_CHOICE），接收带校准置信度的 answers。CalibratedDecisionGuard 执行置信度阈值、按 question.id 的合法动作路由、振荡检测，并在被拒或超时时降级到启发式。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
五阶段管道：证据装配、有界模型研判、校准安全门控、确定性保底、遥测与记忆更新。
怎么试
pip install -e ".[dev]"，然后运行 ./manage.sh demo mario 或 ./manage.sh play-2048 --mode hybrid
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.69
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.22
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.19
- 是模型本身的复刻未判定0.57
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.95 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月31日 读 README 写成。