README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Bun workspace，包含 @system-one/ai（面向决策模型提供商的统一类型化 API）和 packages/arcade（React 应用加服务器，模型在此玩 Arena 和 Attention 游戏并排名）。
它怎么用 Jev
Jev 通过 TypeSafe 提供商使用（typesafe("jev-latest")）。街机发送游戏状态（文本、JSON、图像）和类型化问题（q.boolean、q.choice、q.score），用返回的概率和选择决定每个模型的移动、目标和开火。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
发送状态加类型化问题，读取校准概率；使用答案前先检查是否为拒绝。
怎么试
bun install，cp .env.example .env，填入密钥，然后 bun run dev 在 3300 端口启动街机。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.08
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.63
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。