README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个标准的 Model Context Protocol 服务器，发布到 npm，将 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型以类型化工具的形式提供给 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code 等 MCP 客户端。
它怎么用 Jev
每个工具封装一次 Jev 调用：调用方提供 state 和类型化问题（choice 选项、score 等级、noul 命题、box 目标），Jev 返回校准后的概率。工具以 JSON 文本内容返回 Jev API 响应；错误以 MCP 工具错误形式呈现。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将校准的、非生成式决策模型暴露为类型化 MCP 工具，让 agent 做路由、分诊和打分而非闲聊。
怎么试
TYPESAFE_API_KEY=your-key npx -y @devbux/typesafe-mcp
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法未判定0.52
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。