这是什么
一个可直接替换 deepagents SkillsMiddleware 的组件，仅选择每个用户轮次所需的 SKILL.md 技能，使大型目录不进入提示。适用于构建拥有数百个技能的智能体的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 根据请求和近期对话对技能目录进行排序，并回答是否需要技能。它通过阅读候选技能的 SKILL.md 来验证。概率与阈值比较，以加载、提供或跳过技能。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
使用校准概率来门控技能加载，并在评判器失败时回退到完整目录。
怎么试
pip install "langchain-skill-router[jev]"，设置 TYPESAFE_API_KEY，并在 SkillRouterMiddleware 中使用 JevJudge。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.11
- 有 System One 用法是0.86
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据是0.97
- 可直接跑是0.95
- 值得推荐否0.39
- 是模型的复刻否0.21
- 问题普遍性按 0–2 打分1.15
- 与 Jev 相关是0.79
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。