jevbooks

← 全部项目

jev-sortwell

dharun-cohere/jev-sortwell

有判断力的收件箱:Jev 归档笔记、链接、会议记录。

分类与路由0.95次选分类: 数据标注与清洗问卷信号灯常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月30日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个个人收件箱 MCP 服务器和 Claude Code 插件,通过判断每条捕获的笔记、链接或会议记录的种类、项目、紧急程度和重复状态来归档,文本原样存储在仅追加的本地文件中。

它怎么用 Jev

每次捕获一个 Jev 请求并行回答四个问题:种类、项目、行动、重复。全部返回概率;代码仅在 0.45 或以上时路由到项目,仅在 0.70 且存在特定匹配项时标记为重复,并对 shortlist 条目进行排名。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

将工具视为实际工作,而 SessionStart 钩子是使其发生的手段;仅靠 MCP 服务器并不能改变行为。

怎么试

git clone,npm install && npm run build,export TYPESAFE_API_KEY,然后 node dist/cli.js capture "..."

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.90
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.79
  • 给出了实测数字片段中未检出0.10
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.62
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.12 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.96展示了 System One 用法0.90写了怎么处理不确定0.79给出了实测数字0.10是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.62是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.12 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97信号灯0.97常开常闭0.72记分卡0.49取景框0.48代笔0.32恒温器0.32灰区0.29题库0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。