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quicksilver

DianeUchida2774/quicksilver

Claude Code 技能:将批量判断交给 Jev,减少 86% 的 token。

分类与路由0.50次选分类: 数据标注与清洗漏斗体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月15日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Quicksilver 是一个 Claude Code 技能,将批量判断任务(如过滤文件、分类日志或工单)卸载给 Jev(TypeSafe 的 System One 模型),节省 Claude 的 token 和上下文。

它怎么用 Jev

Jev 对批量项目(文件、日志行、工单)做出类型化决策(是/否、标签、分数)。Quicksilver 并行发送给 Jev,获得带置信度的候选列表,Claude 据此专注于深度推理。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

每个问题只陈述一个狭窄的类型化判断,使提示可复用且可测试。

怎么试

npx github:UditAkhourii/quicksilver

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.78
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字在材料中检出0.88
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.51 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.89展示了 System One 用法0.78写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.88是能跑起来的工具0.95学习案例 Top 10 候选信号0.39是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.51 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.89体检0.72信号灯0.56菜单0.49取景框0.42题库0.41灰区0.35问卷0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。