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ElBruno.AI.Decisions

elbruno/ElBruno.AI.Decisions

一个 .NET API,用概率分布完成分类、路由、评分和命题评估。

分类与路由0.57次选分类: 基础设施 / SDK / 集成问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

ElBruno.AI.Decisions 是一个 .NET 10 SDK,面向需要分类、路由、评分标准打分或命题评估的开发者。它返回概率分布而非生成文本,后端支持 Microsoft Foundry、本地 Ollama 模型或原生 Jev SDK。

它怎么用 Jev

README 将 ElBruno.AI.Decisions.Jev 列为原生 TypeSafe AI Jev SDK 和 IDecisionClient 适配器,但未说明 Jev 做哪些决策、接收什么状态,以及结果在代码中如何使用。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

通过一个 IDecisionClient 接口将决策暴露为类型化概率分布,使不同提供程序可在同一 API 后互换。

怎么试

安装 ElBruno.AI.Decisions.Jev NuGet 包;README 未提供 Jev 专用的运行说明。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.07
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.15
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.10
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.61 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.07展示了 System One 用法0.15写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.10是模型本身的复刻0.1000.51解决的问题够普遍(0–2)1.61 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.9400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。