README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 GitHub Action，仅在确信时给新 issue 和 pull request 打标签，否则弃权。适合想要校准分类、避免误报噪音的维护者。
它怎么用 Jev
Jev 对每个 issue 回答四个类型化问题：label（你的标签之一或 none）、spam（是/否）、needs more info（是/否）、duplicate（是/否）。每个返回概率和置信度；仅当两者都超过阈值时才应用标签。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
设置阈值和标签描述，让模型在低于阈值时弃权，保持沉默为默认行为。
怎么试
设置 TYPESAFE_API_KEY 后运行 npx hush-triage owner/repo，或使用 GitHub Action 并设置 apply: false。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.23
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.82
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.87
- 给出了实测数字未判定0.50
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.13
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.25
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.91 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。