README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个日期快照，包含胶水代码、安装脚本、兼容 Jev 的服务器和基准测试框架，用于在骁龙 X Elite 笔记本的 NPU、GPU 和 CPU 上运行开放类型化决策模型（Laya、Decider、imajev、Winnow-12B、decider-12b）。
它怎么用 Jev
测试框架（jevcmp.py）运行任何 /v1/systemone 端点，包括 TypeSafe 的 Jev API，以比较准确率和延迟。Jev 被用作基准分数的参考；README 未描述在项目自身代码中使用 Jev 做决策。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将多个类型化问题打包到一次 NPU 传递中以降低延迟。
怎么试
运行 laya/win/setup_env.ps1 -Name npu，然后构建 NPU 上下文。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.27
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.10
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.24
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.28
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.31
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.71 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。