README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月25日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个从 LLPhant 提取的小型 PHP 库，提供对 Jev 分类 API 的类型化访问。它让 PHP 开发者发送状态（通常是文本）并以值对象形式接收 Noul、Choice 和 Score 问题的结构化答案。
它怎么用 Jev
JevClassifier::askQuestions 将状态字符串和类型化问题（NoulType、ChoiceType、ScoreType）发送到 Jev API。返回的 Answer 对象暴露 score、choice、probabilities、confidence、legend 和 token 用量，代码可直接读取。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将每种 Jev 问题类型包装为类型化值对象，并返回带概率和 token 用量的类型化 Answer 对象。
怎么试
composer require f-lombardo/jev-php，设置 JEV_API_KEY，然后用类型化问题调用 JevClassifier::askQuestions。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.97
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.05
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.88
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.07 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月25日 读 README 写成。