README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jevmail 是一个开源、只读的 Gmail 分拣应用，面向想要收件箱清零的人。它把邮件分到 Needs reply、Updates、Promos、Sales 和 Spam，并给出 1–5 的紧急度评分，所有数据存在本地 SQLite 文件中。
它怎么用 Jev
每封邮件变成一个纯文本块（发件人、主题、标头、裁剪后的正文）。一次对 typesafe-ai/jev 的 experimental_evaluate 调用并行问三个问题：哪个托盘（choice）、多紧急（score）、是否真人写给你（boolean）。结果和概率被存储；你的更正单独保存。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用一次评估调用并行提出多个类型化问题，而不是提示 LLM 再修复 JSON。
怎么试
git clone、pnpm install、填写 .env.local、pnpm dev、打开 localhost:3000。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法未判定0.59
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字在材料中检出0.88
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.87
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.18 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。