README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jevos 是一个自托管的 C++ 服务器，使用 1B 模型在笔记本电脑 CPU 上对文本回答类型化问题（是/否、多选、评分）并返回概率。目标用户是希望无需云服务即可使用 Jev API 的开发者。
它怎么用 Jev
服务器接收状态（文本或对象）和 Jev 的 /v1/systemone 格式的类型化问题。对每个问题，模型对文本运行一次，noul 返回 P(是)，choice 返回最可能选项，score 返回期望等级，并附带每个答案的概率和置信度。代码据此进行路由或决策。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
复用 Jev 的通信格式，使现有 SDK 代码对是/否问题无需修改即可运行。
怎么试
下载发布包和模型，运行 ./jev serve，然后向 /v1/systemone 发送 POST 请求。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字在材料中检出0.97
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.95
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.15 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。