jevbooks

← 全部项目

jev-game-agent

felix0123456/jev-game-agent

基于视觉、由 Jev 类型化决策驱动的 Android 游戏自动驾驶。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月24日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个可自动游玩手机游戏的 Android 应用:截取屏幕画面,向 Jev 视觉模型询问下一步操作,并通过无障碍框架注入点击与滑动,无需 root。

它怎么用 Jev

JevApiClient 将压缩帧与目标发送到 /v1/systemone,附带类型化问题:game_status 与 action_type(choice)、target_box(box)、swipe_direction(choice)、objective_fulfilled(noul)。AgentCoordinator 依据回答派发手势并推进目标步骤。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

将帧缩放到 512px JPEG,每帧发送一个多问题类型化提示,再把返回的框映射为触摸坐标。

怎么试

通过 Gradle 或 CI 工作流构建 APK,授予 MediaProjection、悬浮窗与无障碍权限,然后启动预设。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.79
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.90
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.39 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.79写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.90学习案例 Top 10 候选信号0.49是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)0.39 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.96常开常闭0.90盲审0.83预问0.39漏斗0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。