这是什么
Forge 将文档、代码、SOP 和已解决案例编译为语义决策包：可追溯来源的材料、语义概念、可复用的 Choice/Noul/Score 判断、可观察状态、合法动作、决策面，以及生成的适配器，让 TypeSafe 的 JEV 在确定性护栏内决策。它面向构建可审计决策系统的团队。
它怎么用 Jev
JEV 回答有界问题。支持性判断解释语义属性；最终动作 Choice 只看到在可观察状态下已经合法的动作。代码决定合法性、应用阈值和弃权、重新检查前置条件，并通过从观察到的绑定生成的处理器执行，绝不猜测。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
两阶段运行时：先评估活跃的已审查判断；其类型化答案丰富从当前合法动作编译的最终 Choice。
怎么试
python3 scripts/init_semantic_bundle.py ./semantic-bundle --example
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.82
- 有 System One 用法未判定0.59
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑未判定0.48
- 值得推荐否0.33
- 是模型的复刻否0.23
- 问题普遍性按 0–2 打分1.30
- 与 Jev 相关是0.94
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。