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jev-mcp

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通过 Jev 提供类型化概率决策的 MCP 服务器。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个轻量级 MCP 服务器,通过 OpenRouter 或直接 TypeSafe,为任何 MCP 客户端提供来自 Jev(TypeSafe 的 System One 模型)的类型化概率决策。它暴露五个工具,用于路由、分类、验证和排序。

它怎么用 Jev

Jev 对给定状态回答类型化问题(choice、noul、score)。服务器根据问题验证答案,返回包含成本的完整提供商响应,且从不重试付费调用。classify、verify 和 rerank 等工具为特定任务封装 Jev 调用。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

根据所问问题验证每个答案;不一致时失败而非修正。

怎么试

通过二进制、容器或 go install 安装;设置 OPENROUTER_API_KEY 并在 MCP 客户端中注册。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
  • 展示了 System One 用法未判定0.51
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.06 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.91展示了 System One 用法0.51写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.32是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.06 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97验货0.92常开常闭0.59预问0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。