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ooda

FuturePresentLabs/ooda

用于类型化、校准决策模型的 Rust 客户端,兼容 Jev/Laya。

基础设施 / SDK / 集成0.61次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月6日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个用于 Bifrost 推理网关的 Rust 客户端,提供类型化决策和自由文本补全。已用于 EDA/PCB 设计、CAD/CAM 和浏览器代理工作流的生产环境。

它怎么用 Jev

Jev 根据状态和问题做出有界的 Choice/Score/Noul 决策,返回类型化、带置信度评分的答案。结果直接用作枚举变体,而非从文本解析。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

通过派生宏为枚举定义有界选择空间,以文档注释作为描述。

怎么试

cargo test --workspace

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.73
  • 展示了 System One 用法未判定0.42
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.09
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.26
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.03 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.73展示了 System One 用法0.42写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.09是能跑起来的工具0.91学习案例 Top 10 候选信号0.26是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.03 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.80常开常闭0.45代笔0.36黑匣子0.3400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。