README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个多模态界面，用户通过语音命令并在网络摄像头追踪的手指指向下，在 tldraw 画布上绘图。支持英语和乌克兰语，并使用 Jev 将口头指令解释为画布操作。
它怎么用 Jev
在每次部分或最终转录时，Jev 回答八个类型化问题：is_command、complete、action、shape、color、target、where、size 和 text_span。概率在代码中阈值化，以决定是否以及如何创建、移动、删除、重新着色、调整大小、复制、清除、撤销或重做形状。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在语音时刻用 3 秒手指轨迹捕获指向词，并回读 300 毫秒前的位置，使词语与位置对齐。
怎么试
git clone，cp .env.example .env，添加 OpenRouter 密钥，npm install，npm run dev，打开 localhost。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.97
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.13
- 给出了实测数字未判定0.60
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.75
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.70
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.09 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。