README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向 TypeSafe AI API 的 Java 17+ 客户端。它发送状态（文本或 JSON）和类型化问题并返回校准概率，适合希望获得类型化答案而无需解析文本的 Java 开发者。
它怎么用 Jev
Jev 在一次调用中回答关于状态的类型化问题：Noul 给出是/否概率，Choice 从固定集合中选择，Score 按有序评分标准打分。每个答案都带有概率和置信度；结果可通过句柄或键获取。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
类型化问题句柄：将同一个句柄传给 res.get(...) 即可获得匹配的答案记录。
怎么试
设置 TYPESAFE_API_KEY，添加 com.galitianu:jev4j:0.1.0，然后调用 client.systemOne(state, questions)。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.21
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.19 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。