README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向希望保留现有 SDK、仅修改 base_url 的开发者，为 TokRouter AI 网关暴露的每类端点提供最小可运行示例，每个场景均有 Python 与 TypeScript 两个版本。
它怎么用 Jev
场景 14（14-jev-decisions）将 state 字符串与类型化问题发送到 POST /v1/systemone，模型为 jev。问题使用 choice、score 和 noul 原语；响应返回带概率的 answers。README 展示了请求结构，但未展示消费结果的代码。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把决策当作类型化请求：state 加带标签的问题，返回校准概率而非生成文本。
怎么试
设置 TOKROUTER_API_KEY 后，执行 cd typescript && npm install && npm run 14。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.04
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.20
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.73
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.22 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.60
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。