README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Apache Pinot 标量函数扩展，为 SQL 增加语义谓词，让分析人员能用自然语言条件过滤文本列，并与普通过滤条件配合使用。
它怎么用 Jev
Jev 判断一行文本是否满足最多八个条件（jevAll 需全部满足，jevAny 需满足其一），或返回单个概率（jevProbability）。布尔函数以 0.5 为阈值；NULL 文本不发请求并返回 0。判断按服务器缓存，相同调用会合并。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
将每行最多八个条件融合为一次请求，并配合进程内缓存与相同调用合并。
怎么试
运行 mvn --batch-mode verify；设置 JEV_API_KEY 后将 target/pinot-jev-0.1.2.jar 放入 /plugins。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.78
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.78
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。