README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 pre-alpha PostgreSQL C 扩展，从 SQL 调用 TypeSafe AI (System One / Jev) 进行分类型工作：Choice、Noul 和 Score。面向希望在 SQL 中直接对文本进行分类或评分的 PostgreSQL 用户。
它怎么用 Jev
Jev 做出分类型决策：Noul 返回是/否概率，Choice 选择一个类别，Score 按有序评分标准评分。状态是输入文本加上问题或类别。结果以 SQL 标量或行返回；批量函数用少量 HTTP 请求对许多文本进行分类。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用 typesafe_detect_many 批量处理不同值，用少量 HTTP 请求对许多文本进行分类，而不是每行一次调用。
怎么试
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/giuliosmall/pg_typesafe/main/install.sh | sh
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.17
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。