README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python CLI 和库，从技能名称和公开描述的目录中将请求路由到一个技能，返回 route、no_skill 或 review。它是 Hermes Agent 等智能体平台的可选路由层。
它怎么用 Jev
Jev 进行类型化 Choice 调用以选择每批的顶级候选，并进行最终 Choice 以及 need、ambiguity 和 fit Noul 判断。Python 应用阈值来路由、拒绝或审查。每次调用返回候选概率和独立判断证据。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
对候选排序，拆分为确定性批次，并行运行 Jev Choice 调用，保留每批的顶级候选，并缩减直到最终 Choice 适合。
怎么试
jev-router route --baseline --catalogue examples/catalogue.json --request "Repair the multi-stage Dockerfile so the image builds."
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.73
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.27
- 给出了实测数字在材料中检出0.99
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.34
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.40 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。